Ваша удалённая команда MLOps

Обычный ежемесячный контракт с Neu.ro — это управление всей инфраструктурой и процессами, требующимися для успешной ML-разработки на самом высоком уровне. Наша платформа бесшовно “сшивает” ваши локальные и облачные ресурсы, развёртывает пайплайны обучения, интегрирует открытые и коммерческие решения для разработки. Платформа Neu.ro позволяет исследователям и разработчикам в области обработки данных и искусственного интеллекта сконцентрироваться на главном: разработке лучших моделей.

В машинном обучении очень важны бесплатные инструменты (обычно с открытым кодом): посмотрите, например, на список "Awesome Production Machine Learning from Ethical AI", в котором более сотни разных фреймворков, библиотек и инструментов. Мы знаем, что лучше использовать для каждой конкретной задачи Оставьте нам администрирование — мы станем вашей удалённой командой MLOps.

Видео-пример: как развернуть код модели из git-репозитория на платформу Neu.ro за 5 минут
Neu.ro
  • Neu.ro предлагает удобные инструменты для того, чтобы управлять датасетами, следить за процессом обучения, и ещё общий набор инструментов, с которым работать с Jupyter становится легко и приятно. Мне очень понравилась возможность быстро запускать несколько экспериментов и подборы гиперпараметров из командной строки прямо в браузере. Платформа Neu.ro действительно сделала мою работу ML-разработчика проще!

    Алексей Тарасов, ML engineer, Celsus.ai

  • Платформа Neu.ro — это круто! Я каждый день её использую для своих личных проектов и уже не представляю свой рабочий процесс без неё.

    Кирилл Трусковский, Machine Learning Engineer, BorealisAI

  • Мы в DataArt в восторге от функций, которые предоставляет платформа Neu.ro. Это лучший в своём классе инструмент для разработки в области машинного обучения; платформа уже доказала свою практическую полезность, помогая нам создавать решения для наших клиентов. Мы будем очень рады продолжать использовать Neu.ro в будущем.

    Денис Баранов, главный консультант, DataArt

  • Создавать и администрировать инфраструктуру для машинного обучения — это очень трудоёмкое дело. AI-исследователи всегда искали платформу, на которой была бы удобная и мощная система планирования заданий и возможность вручную конфигурировать окружения для разных экспериментов. Платформа Neu.ro прекрасно решает обе этих задачи.

    Иван Сорокин, исследователь, Центр речевых технологий

  • Neu.ro предлагает удобные инструменты для того, чтобы управлять датасетами, следить за процессом обучения, и ещё общий набор инструментов, с которым работать с Jupyter становится легко и приятно. Мне очень понравилась возможность быстро запускать несколько экспериментов и подборы гиперпараметров из командной строки прямо в браузере. Платформа Neu.ro действительно сделала мою работу ML-разработчика проще!

    Алексей Тарасов, ML engineer, Celsus.ai

[Hidden] Info: productivity

К сожалению, сейчас специалисты по анализу данных тратят очень мало времени на собственно анализ данных. В реальности команды по анализу данных тратят большую часть своего времени на обработку данных, подготовку данных, выбор и настройку программных пакетов и фреймворков, настройку инфраструктуры и интеграцию различных компонентов. Платформа Neu.ro решает эту проблему; подписка на платформу — это всё равно что выделенная опытная команда MLOps в вашем штате, которая сэкономит месяцы в вашем графике разработки.

[Hidden] Info: managed service

С Neu.ro вам никогда не придётся «просто читать документацию». Neu.ro — управляемый сервис. Это значит, что мы предоставляем постоянную поддержку и ничто не оставляем на волю случая. Когда вашей организации потребуется новый инструмент или новая методология, мы будем готовы внедрить их. Мы помогаем вам поддерживать каждый этап вашего процесса разработки моделей машинного обучения.

[Hidden] Info: cost optimisation

Отраслевые отчеты свидетельствуют о том, что более 80% проектов в области обработки данных никогда не доходят до реального применения, при этом требуя гораздо больше ресурсов и времени, чем предполагалось изначально. Надежный процесс и реализация MLOps решают эту проблему, объединяя практики AI/ML с DevOps для создания непрерывной разработки и доставки (CI/CD) данных и функциональности ML; такой подход существенно снижает затраты и риски.

Сразу после установки Neu.ro создает полноценную среду разработки машинного обучения со всеми необходимыми инструментами под рукой. Если вы не видите в таблице нужных вам библиотек или инструментов, вы, вероятно, найдёте их в этом списке: Awesome Production Machine Learning. Дайте нам знать, и мы добавим нужный инструмент в ваш пакет Neu.ro.

БЕСПЛАТНЫЕПЛАТНЫЕ
FrameworksTensorFlow, Keras, PyTorch, CatalystДобавляем ваш собственный фреймворк
Experiment TrackingTensorBoardWeights & Biases (just add your token)
Hyperparameter TuningNNIWeights & Biases (just add your token)
Remote DebuggingVisual Studio CodePyCharm Professional (just add your license)
Distributed TrainingNeu.ro Native, Horovod, PyTorch 1.5Добавляем ваш собственный фреймворк
Model DeploymentSeldon, Cortex, TorchServeAlgorithmia (just add your token)
Training PipelinesNeu.ro Native, Apache AirflowДобавляем ваш собственный фреймворк
Data RegistryDVCДобавляем ваш собственный фреймворк
Model RegistryNeu.ro NativeДобавляем ваш собственный фреймворк
Platform Controlled ByCLI, Web UI, Python APIВнедряемся в существующие процессы разработки

Вы можете получить бесплатный пробный доступ к Neu.ro в нашем облаке со 100 часами вычислений. Никаких обязательств, никаких кредитных карт. При необходимости пополняйте квоту. После того как вы попробуете платформу Neu.ro, расскажите нам, что вы думаете о своем опыте работы с платформой, и мы дадим вам еще 100 часов бесплатно.

Neu.ro — платформа MLOps для корпоративных клиентов

Управляйте расходами эффективно
Управляйте расходами эффективно
(извлеките максимальную пользу из ваших локальных машин в долгосрочной перспективе)

Команды разработчиков в области машинного обучения часто предпочитают использовать быстрые локальные вычисления для прототипирования (поиск архитектуры модели, кодирование, первоначальная настройка). Это значит, что вам нужно будет координировать работу множества разработчиков, которые постоянно обмениваются данными и идеями, пробуют разные модели и подходы. Вам также потребуется правильно версионировать, хранить и документировать свой код. В классическом процессе разработки это может занимать более 80% времени — и это полностью решается Neu.ro. Мы обеспечиваем единую среду разработки, и разработчики не испытывают никаких затруднений при переходе от локальной среды к облаку и обратно.

Эффективное управление ресурсами GPU
Эффективное управление ресурсами GPU
(используйте много машин в облаке на короткое время)

Облако идеально подходит для масштабных задач обучения, настройки и поиска, когда нужно запускать сотни одновременных экспериментов, чтобы выбрать лучшие гиперпараметры, провести распределённое обучение с развёртыванием нескольких моделей на практике в соответствии с требованиями SLA. Теоретически, это должно занять не более 20% времени разработки вашей модели, и продуктивность должна существенно вырасти, как только будет определено общее направление. Но расходы на облако могут быстро выйти из-под контроля, если не останавливать виртуальные машины вовремя. Платформа Neu.ro полностью управляет всеми ресурсами и позволяет вам держать всё под контролем.

Полностью управляемый сервис
Полностью управляемый сервис

Neu.ro — это ваша удаленная команда MLOps. Мы всегда на связи, просто отправьте электронное письмо или текстовое сообщение. Получите специально выделенные часы работы с квалифицированными инженерами, которые помогут вам сориентироваться в сложном ландшафте инфраструктуры машинного обучения.

Бесшовная и эффективная совместная разработка
Бесшовная и эффективная совместная разработка

На платформе Neu.ro вы можете легко делиться наборами данных, моделями и результатами экспериментов. Вы можете сохранять и восстанавливать состояния и версии моделей, архивировать их. Командная работа — это очень важно для разработки решений машинного обучения, а Neu.ro делает командную работу проще и эффективнее.

Поддерживайте дисциплину
Поддерживайте дисциплину

Управляйте и версионируйте свои данные, модели и среды разработки. Никогда ничего не теряйте. В крупных проектах критически важно сохранять все результаты своей работы. Neu.ro поможет вам организовать работу и содержать все проекты в порядке.

Станьте продуктивнее
Станьте продуктивнее

Разворачивайте эффективные рабочие процессы и сокращайте время разработки с помощью распределенного обучения и поиска гиперпараметров. Прогнозируйте и управляйте затратами на ваши инициативы с помощью интуитивно понятной отчетности.

Будьте гибкими
Будьте гибкими

Среду Neu.ro можно расширять с помощью любых инструментов и пакетов на ваш вкус. Модульный дизайн платформы Neu.ro позволяет настраивать её в соответствии с вашими требованиями. Он совместим со всеми основными фреймворками и наборами инструментов. Если у вас есть инструмент, который необходимо использовать вашей команде, мы позаботимся о том, чтобы он был интегрирован в ваше рабочее пространство.

Танцуйте среди облаков (и локально!)
Танцуйте среди облаков (и локально!)

Neu.ro обеспечивает совместимость AWS, GCP, Azure и Oracle (или любого другого облачного провайдера) с вашим локальным оборудованием. Интерфейс Neu.ro позволяет вашим разработчикам плавно и бесшовно перемещаться между локальной средой и облаком, без каких-либо явных переходов. Neu.ro также может помочь вам подготовить конвейеры (пайплайны) в вашем собственном частном облаке, будь то на вашем собственном оборудовании или на оборудовании одного из наших надежных поставщиков.

Чем Neu.ro отличается от других платформ для анализа данных?

Neu.ro — это компания, предоставляющая услуги MLOps. Мы разработали широкий набор инструментов машинного обучения, ориентированных на код и процесс разработки; наша платформа объединяет новейшие возможности машинного обучения и команду инженеров и исследователей высочайшего уровня, которые помогут вам решать практические задачи и смогут служить вашей собственной удалённой MLOps командой. Наша цель — позволить вашим разработчикам и инженерам сосредоточиться на разработке и работать с теми 5% кода, которые действительно имеют содержательное значение.